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应对管理企业数据的挑战 今天的许多组织正面临着 25% 的年度同比数据增长率,并且数据也变得越来越多样化,数据的更新也更频繁,数据管理专家的职责正在变得更复杂。数据管理专家面临 3 个不同方面的挑战: § 改善并管理数据质量 § 利用企业数据为组织性资产 § 在整个组织范围内清晰而有效地就数据进行沟通 "我无法恰当地强调 ER/Studio 在您企业的成功方面所具有的影响。与它为您的公司所节省的资金、以及它为您的开发团队所提供的建模改进相比,产品的成本几乎不是一个问题。" 要解决这些问题,他们需要定义一个数据管理策略,以便创建并维护大量的数据模型。许多组织必须同时处理结构化和非结构化的数据,以及各种各样的平台。 那些能不断改善对大量数据的准确和有效使用的公司,最终将获得显著的竞争优势。 当组织能准确地解释数据,有效地共享数据,并更快地重用数据时,商业决策的质量也就得到了改善。 通过在强大的功能特性和易用性之间的出色平衡,ER/Studio 赋予数据建模人员和数据架构师进行分析、记录(文档化)和共享重要元数据所需的能力。 这些特性可与组织的可见性相结合,并调整到预先定义的标准和数据格式。 ER/Studio可以直接访问现有数据资产,同时可消除数据冗余,减少重复创建的情形发生。 改善数据的质量和一致性,已成为一个持续且紧迫的需求,因为这些数据已逐步发展成为组织的的至关重要的信息。 当需要记录、解释、并完全控制其企业数据环境时,数据管理专家会求助于 ER/Studio。 ER/Studio 是数据建模专家构建和维护企业级数据库和数据仓库的最快速、最简单和最具协作性的方式。 ER/Studio 强化了对战略性企业系统的支持,包括Teradata、Netezza、和Greenplum、以及 对 Hadoop 的大数据平台支持,所以组织可以管理其数据,这些数据位于各种位置,从数据中心到移动平台。 将 ER/Studio 与CONNECT 元数据管理相结合,允许更好地创建业务和数据定义。 团队协作允许客户通过上下文告警及提示将商业策略融入到日常的工作流程之中。 CONNECT 为信息管理和数据治理程序提供了坚实的基础。 ER/Studio使数据管理专家能轻松共享、记录和发布模型与元数据到分布式团队。通过在沟通和共享基础元数据和定义方面的易于使用的特性,ER/Studio 帮助用户更轻松、更快速地成功做出具有重大价值的决策。 “它是我所见到的唯一一款能真正为我们提供组织数据的复合视图的工具集,这样,在数据治理方面您就能获得真正的牵引。它不仅仅只是一款技术建模工具,同时也是一款真正良好的业务工具。” ER/Studio产品系列特性 ER/Studio 可以作为独立的 Data Architect 版本使用,也可用作企业版使用,企业版为业务流程建模、跨组织的协作和企业词汇表提供额外的功能。作为 ER/Studio Data Architect 的配套产品,还可以获得许多这些功能。
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